時間: 2025-10-10 09:22
來源: 中國水網(wǎng)
作者: 汪茵整理
污水處理廠也有不少值得研究的智慧建設(shè)和運行案例,例如無人值守、安全保障、節(jié)能降耗、精細管理與智能評估等。
張辰再次強調(diào),無論是供水、污水還是廠網(wǎng)系統(tǒng),實現(xiàn)以上突破需要通過一系列應(yīng)用實踐應(yīng)用場景的落地推動智能化發(fā)展。
他語重心長的表示,由于目前高校缺少人工智能專業(yè),也缺少懂得水務(wù)行業(yè)的人工智能領(lǐng)域的專家,只有靠水務(wù)行業(yè)自身的提升與發(fā)展,去擁抱人工智能,才能進一步提高行業(yè)水準(zhǔn)。
03 智能化技術(shù)應(yīng)用工程實例
實例1:新加坡數(shù)字水務(wù)
張辰介紹,從國際水務(wù)行業(yè)來看,目前有一些先進的經(jīng)驗值得借鑒。例如國際水協(xié)2020年出版了相關(guān)著作,分享了新加坡數(shù)字水務(wù)的一些經(jīng)驗。

實例
2:供水管網(wǎng)模型
當(dāng)前,供水管網(wǎng)存在爆管問題、管網(wǎng)漏損、管網(wǎng)病害與智能缺失等問題。在管網(wǎng)漏損方面,面臨漏損率居高,控漏形勢嚴峻,更新改造難度大,漏損導(dǎo)致水質(zhì)事故、地面塌陷等次生災(zāi)害時有發(fā)生等困難;在管網(wǎng)病害方面,生物膜的鐵銹菌、沉積物與結(jié)痂等造成的危害比較大;智能缺失方面,存在感知手段落后、智能化程度低、風(fēng)險管控難、體系構(gòu)建/業(yè)務(wù)應(yīng)用難等問題。
針對這些問題可以采取管道更換、管道修復(fù)、管道清洗與智慧管網(wǎng)等措施解決問題。張辰強調(diào),智慧管網(wǎng)不僅只是單純投入項,還應(yīng)該節(jié)能降耗,產(chǎn)生收益。
以西安市供水管網(wǎng)分區(qū)、規(guī)劃項目為例。西安市供水規(guī)模為176萬m3/d,上海市政院為西安市重新調(diào)整了全市的供水管網(wǎng)分區(qū)和規(guī)劃,分成13個計量分區(qū),實現(xiàn)30個動態(tài)分區(qū),進一步實現(xiàn)精細化管理。
在西安項目中,也實現(xiàn)了產(chǎn)出。張辰解釋,通過閥門控制實現(xiàn)供水系統(tǒng)的壓力分區(qū),依靠壓力控制,水廠出水壓力由60m下降到50m,節(jié)能約16.6%。同時壓力下降也降低了爆管率,讓漏損率也下降了1.3%。
實例3:上海金澤原水智能調(diào)度系統(tǒng)
張辰表示,上海金澤原水智能調(diào)度系統(tǒng)也是一個典型的案例。
據(jù)悉,黃浦江上游供水規(guī)模為351萬m3/d,黃浦江上游原水系統(tǒng)共包含受水單位12家,原水增壓泵站3座,水池13個,調(diào)節(jié)閥10個,主要管、管道單線長度共計71.4公里。上海市政總院設(shè)計的上海金澤原水智能調(diào)度系統(tǒng)覆蓋資料收集、數(shù)據(jù)處理、模型建立與模型校對等范圍。
該系統(tǒng)取得了不錯的成效,首先,全年智能調(diào)度時間占比95%,智能方案采納率已超過99%,人工調(diào)度指令數(shù)量下降99%。其次,該系統(tǒng)使黃浦江上游原水調(diào)度全年降低能耗10%以上。第三,節(jié)約水資源1000萬噸,并有效降低漏損率至0.5%。
實例4:排水管道缺陷檢測智能技術(shù)
當(dāng)前在排水管道方面,有一項缺陷檢測的智能技術(shù),由一家廣州的公司設(shè)計研發(fā)。該技術(shù)通過一系列的智能檢測,分析、預(yù)判問題所在,并將相關(guān)情況展示在移動端。

實例5:排水工程數(shù)智模型
吳淞示范區(qū)面積為9.5km2,示范區(qū)內(nèi)污水管網(wǎng)總長45.0km,有1座吳淞污水處理廠,寶林、永清和松浦3座污水泵站。
上海市政院根據(jù)上海市相關(guān)要求,在吳淞示范區(qū)建立了感知模型、感知系統(tǒng)和模擬系統(tǒng)。
上海市政院為建設(shè)污水系統(tǒng)感知體系,首先采用量子芯片技術(shù),在吳淞示范區(qū)內(nèi)共安裝29臺流量液位儀表、17臺水質(zhì)儀表和7臺液位儀表。

示范區(qū)“一廠三站十片”污水系統(tǒng)格局
其次,建設(shè)污水系統(tǒng)感知體系還要給污水模型構(gòu)建感知布點,張辰表示,布點并非易事,需要專業(yè)且有效,而非像撒胡椒面一般面面俱到。
感知體系建設(shè)好后,還要選擇數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的點位,用于支撐模型參數(shù)的率定和點位驗證。率定點位的流量、水位峰值和流量總量誤差需滿足上海模型地標(biāo)B級及以上精度標(biāo)準(zhǔn)。
這套體系建成后,在多個應(yīng)用場景有廣泛的用途。例如可分析管網(wǎng)運行現(xiàn)狀,可對污水廠擴容方案與雨水泵站截流能力提升方案進行評估。
實例6:臺州市椒江區(qū)排水模型
椒江區(qū)面積280平方公里,建成區(qū)面積為111.03平方公里,現(xiàn)有常住人口82.6萬人。椒江區(qū)現(xiàn)狀排水體制以分流制為主,老舊城區(qū)少數(shù)地塊為合流制,合流區(qū)域面積約5.6km2,排水系統(tǒng)排查雨污混接點1500余個,存在旱天冒溢情況。
臺州市椒江區(qū)污水系統(tǒng)由椒江一分為二,包括椒南、椒北兩個區(qū)塊,各有一座污水處理廠,服務(wù)面積約280km2污水管網(wǎng)約347km,污水泵站31座。椒江區(qū)雨水系統(tǒng)以自排為主,強排為輔,雨水管道總長度約504km,沿河240多處雨水排出口,河道沿線設(shè)有99處閘門井。
上海市政院發(fā)現(xiàn),排水系統(tǒng)底數(shù)不清晰,運行管理手段不智能,應(yīng)急處置流程不協(xié)同等問題。
上海市政院提出了以下解決方案:依托數(shù)字孿生、5G、AR、MR等先進技術(shù),聚焦850余公里排水管網(wǎng)、35座雨污水泵站、2座污水處理廠、1座再生水廠、5000余家排水戶等業(yè)務(wù)需求,打造具有“數(shù)字孿生、三維建?!?、“實時感知、閉環(huán)管理”、“模型分析、智能預(yù)警”、“科學(xué)調(diào)度、精準(zhǔn)施策”、“混合現(xiàn)實、智慧運維 ”五大應(yīng)用場景的智慧排水?dāng)?shù)字孿生應(yīng)用體系,構(gòu)筑全域全時全空的未來之城,實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效貫通、排水有序管理。
編輯: 趙凡
