第五，實(shí)現(xiàn)生活垃圾和濕垃圾的協(xié)同處理，在不同垃圾的摻燒處理下仍能實(shí)現(xiàn)負(fù)荷波動(dòng)率小于3%。

當(dāng)前，多項(xiàng)實(shí)踐結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)，都表明深能環(huán)保垃圾焚燒裝備的開(kāi)發(fā)、制造可以達(dá)到世界先進(jìn)水平。

第三步：未來(lái)在持續(xù)挑戰(zhàn)中，走向垃圾焚燒裝備技術(shù)的智慧化升級(jí)

吳浩表示，垃圾焚燒裝備技術(shù)行業(yè)在未來(lái)的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。

未來(lái)，垃圾焚燒裝備技術(shù)行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)是：1）高熱值工業(yè)固廢對(duì)焚燒裝備及水冷爐排裝備技術(shù)的需求提升；2）固廢協(xié)同處置摻燒，造成熱值波動(dòng)增大，同時(shí)地方標(biāo)準(zhǔn)收緊下排放要求趨嚴(yán)，對(duì)焚燒充分性和穩(wěn)定性的要求提升；3）根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2021年底，我國(guó)已投運(yùn)垃圾焚燒電廠約680座，垃圾焚燒廠數(shù)量增加背景下司爐人員短缺可能成為未來(lái)新常態(tài)，專業(yè)技術(shù)人員對(duì)垃圾裝備技術(shù)智能化操控的要求提升；4）產(chǎn)能過(guò)剩、國(guó)補(bǔ)退坡等因素影響下，垃圾焚燒廠面臨吃不飽的問(wèn)題，也對(duì)焚燒效率提出新要求。

挑戰(zhàn)和機(jī)遇作為陰陽(yáng)兩面，出現(xiàn)挑戰(zhàn)，勢(shì)必也帶來(lái)機(jī)遇。從ChatGPT、文心一言等大語(yǔ)言模型的相繼誕生，到“十四五”規(guī)劃綱要中對(duì)新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出明確指示，再到國(guó)資委、工信部、商務(wù)部等多個(gè)部門(mén)先后發(fā)布多項(xiàng)關(guān)于推進(jìn)行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策，都代表新型基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是多個(gè)行業(yè)的技術(shù)迭代方向。

垃圾焚燒裝備技術(shù)也迎來(lái)技術(shù)迭代的窗口期。在此階段，深能環(huán)保在垃圾焚燒裝備技術(shù)方面也將積極參與到從中國(guó)制造突破到中國(guó)創(chuàng)造的壯舉中，抓住技術(shù)彎道超車的機(jī)遇。

具體來(lái)說(shuō)，深能環(huán)保將在垃圾焚燒裝備技術(shù)的智慧焚燒，智能控制，集團(tuán)化控制、自動(dòng)尋優(yōu)三個(gè)領(lǐng)域深耕，實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代。

就智慧焚燒，首先將縱深A(yù)CC燃燒控制技術(shù)的相關(guān)研究，抓住縣級(jí)垃圾焚燒市場(chǎng)機(jī)遇，針對(duì)小型化、個(gè)性化、低熱值的焚燒爐，解決垃圾熱值、季節(jié)等因素對(duì)焚燒調(diào)整的干擾，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)迭代和發(fā)展；其次，也會(huì)持續(xù)借助大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)新一代AI智能焚燒系統(tǒng)，并在關(guān)鍵檢測(cè)環(huán)節(jié)使用利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)出一批軟測(cè)量技術(shù)，希望能打造更加智能、高效、清潔的燃燒控制體系。

就智能控制，未來(lái)焚燒控制過(guò)程將更加依賴于新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能診斷系統(tǒng)——智慧監(jiān)盤(pán)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)垃圾焚燒從人對(duì)機(jī)器的控制，逐步變成機(jī)器輔助人對(duì)機(jī)器進(jìn)行控制；再將演變成機(jī)器對(duì)機(jī)器智能控制，利用如智能巡檢機(jī)器人，司爐機(jī)器人等，讓機(jī)器人將深度參與垃圾焚燒的作業(yè)過(guò)程，逐步實(shí)現(xiàn)少人化、無(wú)人化。在利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的過(guò)程中，智能優(yōu)化算法成為了關(guān)鍵。但是目前的大數(shù)據(jù)算法，主要還是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，采用的都是某一種或幾種固定的算法，還是低階人工智能，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)不能很好的解決新問(wèn)題，還沒(méi)有達(dá)到自動(dòng)選擇最優(yōu)算法的高階人工智能階段，因此需要進(jìn)一步研究去突破，進(jìn)一步提高算法的泛化能力，成為了焚燒裝備智能控制技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)。

就集團(tuán)化控制、自動(dòng)尋優(yōu)，將抓住垃圾焚燒市場(chǎng)存量項(xiàng)目占比提升的市場(chǎng)機(jī)遇，不斷提高垃圾焚燒廠運(yùn)營(yíng)數(shù)量。目前，深能環(huán)保已經(jīng)打通固廢處理領(lǐng)域上下游，疊加智能化應(yīng)用，打造一個(gè)全鏈條、可視化、智能化的指揮中心，為下一步集團(tuán)化控制、自動(dòng)尋優(yōu)奠定基礎(chǔ)。

從集團(tuán)化控制、自動(dòng)尋優(yōu)未來(lái)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)層面出發(fā)，深能環(huán)保將學(xué)習(xí)其他國(guó)家（如丹麥）垃圾焚燒廠單機(jī)多廠控制的經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)將實(shí)現(xiàn)單機(jī)單廠控制向單機(jī)多廠控制轉(zhuǎn)變，1個(gè)垃圾發(fā)電控制中心對(duì)全國(guó)多個(gè)垃圾焚燒設(shè)施進(jìn)行集中控制轉(zhuǎn)變。在集中控制轉(zhuǎn)變基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)進(jìn)行對(duì)標(biāo)，將多廠運(yùn)行的數(shù)據(jù)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行最佳運(yùn)行工況的自動(dòng)尋優(yōu)。

最后，吳浩表示，中國(guó)垃圾焚燒發(fā)電的技術(shù)一直在進(jìn)步，得益于近些年來(lái)國(guó)家高度關(guān)注生態(tài)環(huán)境的改善和對(duì)垃圾發(fā)電行業(yè)的支持。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，中國(guó)的垃圾焚燒行業(yè)通過(guò)科技創(chuàng)新，一定可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的全面領(lǐng)跑。因此，需要各界同仁不忘初心、牢記使命，繼續(xù)講好中國(guó)制造、中國(guó)創(chuàng)造的故事。

編輯：李丹