3月5日，國務院總理李強在十四屆全國人大三次會議上作2025政府工作報告。報告再次提出，激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力，持續(xù)推進“人工智能＋”行動。

在2025年兩會期間，人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展成為代表與委員們熱議的焦點話題。小米董事長雷軍、寧德時代董事長曾毓群、360集團創(chuàng)始人周鴻祎紛紛在兩會中提交了AI相關的提案，推動“人工智能+”產業(yè)落地。

在此背景下，E20環(huán)境平臺高級合伙人、兩山智聯(lián)板塊負責人胡軍以“AI智能體開發(fā)”、“大模型應用”等展開思考。

在AI智能體開發(fā)領域，大模型等技術升級帶來的變革速度之快，常常讓開發(fā)者陷入困惑。面對日新月異的技術發(fā)展，許多開發(fā)者不禁要問：今天投入大量精力開發(fā)的智能體，會不會在明天就被新技術取代，導致前期投入付之東流？這種擔憂并非杞人憂天，而是對技術發(fā)展規(guī)律的深刻思考。在AI技術快速迭代的背景下，如何理解技術升級與投入價值之間的關系，如何在開發(fā)過程中保持技術的可持續(xù)性，如何讓現有投入在未來依然能夠發(fā)揮價值，這些問題值得每一位開發(fā)者認真思考。

01技術發(fā)展的本質：漸進而非突變

AI技術的發(fā)展并非突變式的顛覆，而是呈現出明顯的漸進特征。每一次新技術的推出，都是在原有技術基礎上的優(yōu)化與提升。以深度學習為例，它并不是完全拋棄傳統(tǒng)機器學習算法，而是通過引入更深的網絡結構，提升了模型的表達能力。傳統(tǒng)機器學習算法依然在許多場景中發(fā)揮著重要作用，比如在線性回歸、決策樹等簡單模型能夠有效解決問題的場景中，復雜的深度學習模型反而可能帶來計算資源的浪費。

在E20環(huán)境平臺的雙智戰(zhàn)略引領下，兩山智聯(lián)云平臺基于這種漸進式的技術發(fā)展理念，通過持續(xù)的技術優(yōu)化和功能升級，為用戶提供穩(wěn)定可靠的服務。平臺采用模塊化設計，支持多種AI技術的無縫集成，確保技術升級不會導致原有功能的廢棄。

即使在大模型技術領域，技術升級也是循序漸進的。大模型的參數規(guī)模在不斷提升，但每一次提升都是基于對模型結構、訓練方法的持續(xù)優(yōu)化。早期的小模型在特定任務上依然能夠保持較高的性能水平，只是在處理復雜任務時顯得力不從心。這種漸進式的技術發(fā)展特點，意味著現有的技術投入并不會因為新技術的出現而完全失效。技術升級帶來的往往是性能的提升而非功能的顛覆。以自然語言處理為例，大模型技術提升了文本理解的準確性，但并沒有改變文本處理的基本需求?，F有的文本處理工具依然能夠發(fā)揮作用，只是需要通過技術升級來提升性能水平。兩山智聯(lián)視頻智能系統(tǒng)也是通過這種漸進式的升級策略，持續(xù)提升視頻分析的準確性和效率。

02技術升級與投入價值的平衡

在AI智能體開發(fā)中，技術升級與投入價值之間存在著微妙的平衡關系。技術升級帶來的性能提升，可以為智能體帶來更強的能力和更廣泛的應用場景。但這種升級并不意味著完全拋棄原有技術，而是通過技術融合，實現能力的全面提升。傳統(tǒng)技術在特定場景中依然具有不可替代的價值。比如在實時性要求極高的工業(yè)控制場景中，傳統(tǒng)規(guī)則引擎和模糊邏輯控制依然能夠提供穩(wěn)定可靠的支持。而大模型技術則在需要復雜決策和深度理解的場景中展現出獨特優(yōu)勢。兩種技術的結合，能夠實現互補共贏。

這種技術融合的理念，在E20環(huán)境平臺的雙智戰(zhàn)略中得到了充分體現，通過兩山智聯(lián)預測性維護系統(tǒng)，實現了傳統(tǒng)維護方法與AI技術的有機結合，為環(huán)境行業(yè)設備的智能化運維提供了全新解決方案。技術融合為智能體開發(fā)提供了新的可能。通過將大模型技術與傳統(tǒng)技術相結合，開發(fā)者可以在保持原有功能穩(wěn)定的基礎上，不斷提升智能體的能力水平。這種融合開發(fā)模式，既保護了前期投入的價值，又為未來的技術升級預留了空間。

03保持技術可持續(xù)性的開發(fā)策略

在AI智能體開發(fā)過程中，開發(fā)者需要采取積極的策略，來應對技術升級帶來的挑戰(zhàn)。保持技術的可持續(xù)性，意味著在開發(fā)過程中就要考慮到未來的升級需求，為技術演進預留空間。開發(fā)者需要保持開放和學習的心態(tài)。對新技術保持關注，理解其優(yōu)勢和適用場景，同時也要認識到原有技術的價值。這種平衡心態(tài)，能夠幫助開發(fā)者在技術升級中做出明智的選擇。

兩山智聯(lián)云平臺基于這種開放心態(tài)，持續(xù)引入新技術，同時保留原有功能模塊，確保平臺的長期可用性。靈活調整技術棧是應對技術升級的重要策略。通過采用模塊化設計，將智能體的不同功能模塊分開，可以在某一部分技術升級時，只對相關模塊進行更新，而不會影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

這種設計理念在兩山智聯(lián)視頻智能系統(tǒng)中得到了充分體現，系統(tǒng)支持多種算法的靈活部署，確保了功能的持續(xù)優(yōu)化，關注長期價值而非短期熱點。

AI技術的發(fā)展雖然快速，但核心需求如效率提升、成本節(jié)約、質量保證等是不變的。開發(fā)者應該圍繞這些核心需求進行技術選型，而不是盲目追隨技術熱點，E20環(huán)境平臺的雙智戰(zhàn)略基于這種長期價值導向，通過兩山智聯(lián)預測性維護系統(tǒng)，幫助行業(yè)實現設備維護的智能化和高效化，從而創(chuàng)造長期價值。

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編輯：李丹