3.打造更有品質的美好生活。探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務等場景的應用，大幅提高基層醫(yī)療健康服務能力和效率。推動人工智能在繁榮文化生產、增強文化傳播、促進文化交流中展現更大作為，利用人工智能輔助創(chuàng)作更多具有中華文化元素和標識的文化內容，壯大文化產業(yè)。充分發(fā)揮人工智能對織密人際關系、精神慰藉陪伴、養(yǎng)老托育助殘、推進全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應用，積極構建更有溫度的智能社會。

(五)“人工智能+”治理能力

1.開創(chuàng)社會治理人機共生新圖景。有序推動市政基礎設施智能化改造升級，探索面向新一代智能終端發(fā)展的城市規(guī)劃、建設與治理，提升城市運行智能化水平。加快人工智能產品和服務向鄉(xiāng)村延伸，推動城鄉(xiāng)智能普惠。深入開展人工智能社會實驗。安全穩(wěn)妥有序推進人工智能在政務領域應用，打造精準識別需求、主動規(guī)劃服務、全程智能辦理的政務服務新模式。加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用，提升智能交易服務和監(jiān)管水平。

2.打造安全治理多元共治新格局。推動構建面向自然人、數字人、智能機器人等多元一體的公共安全治理體系，加強人工智能在安全生產監(jiān)管、防災減災救災、公共安全預警、社會治安管理等方面的應用，提升監(jiān)測預警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策、現場救援、社會動員等工作水平，增強應用人工智能維護和塑造國家安全的能力。加快推動人工智能賦能網絡空間治理，強化信息精準識別、態(tài)勢主動研判、風險實時處置等能力。

3.共繪美麗中國生態(tài)治理新畫卷。提高空天地海一體化動態(tài)感知和國土空間智慧規(guī)劃水平，強化資源要素優(yōu)化配置。圍繞大氣、水、海洋、土壤、生物等多要素生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和全國碳市場建設等，提升人工智能驅動的監(jiān)測預測、模擬推演、問題處置等能力，推動構建智能協(xié)同的精準治理模式。

(六)“人工智能+”全球合作

1.推動人工智能普惠共享。把人工智能作為造福人類的國際公共產品，打造平權、互信、多元、共贏的人工智能能力建設開放生態(tài)。深化人工智能領域高水平開放，推動人工智能技術開源可及，強化算力、數據、人才等領域國際合作，幫助全球南方國家加強人工智能能力建設，助力各國平等參與智能化發(fā)展進程，彌合全球智能鴻溝。

2.共建人工智能全球治理體系。支持聯(lián)合國在人工智能全球治理中發(fā)揮主渠道作用，探索形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對全球性挑戰(zhàn)。深化與國際組織、專業(yè)機構等交流合作，加強治理規(guī)則、技術標準等對接協(xié)調。共同研判、積極應對人工智能應用風險，確保人工智能發(fā)展安全、可靠、可控。

三、強化基礎支撐能力

(七)提升模型基礎能力。加強人工智能基礎理論研究，支持多路徑技術探索和模型基礎架構創(chuàng)新。加快研究更加高效的模型訓練和推理方法，積極推動理論創(chuàng)新、技術創(chuàng)新、工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。探索模型應用新形態(tài)，提升復雜任務處理能力，優(yōu)化交互體驗。建立健全模型能力評估體系，促進模型能力有效迭代提升。

(八)加強數據供給創(chuàng)新。以應用為導向，持續(xù)加強人工智能高質量數據集建設。完善適配人工智能發(fā)展的數據產權和版權制度，推動公共財政資助項目形成的版權內容依法合規(guī)開放。鼓勵探索基于價值貢獻度的數據成本補償、收益分成等方式，加強數據供給激勵。支持發(fā)展數據標注、數據合成等技術，培育壯大數據處理和數據服務產業(yè)。

(九)強化智能算力統(tǒng)籌。支持人工智能芯片攻堅創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術突破和工程落地。優(yōu)化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網，充分發(fā)揮“東數西算”國家樞紐作用，加大數、算、電、網等資源協(xié)同。加強智能算力互聯(lián)互通和供需匹配，創(chuàng)新智能算力基礎設施運營模式，鼓勵發(fā)展標準化、可擴展的算力云服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。

(十)優(yōu)化應用發(fā)展環(huán)境。布局建設一批國家人工智能應用中試基地，搭建行業(yè)應用共性平臺。推動軟件信息服務企業(yè)智能化轉型，重構產品形態(tài)和服務模式。培育人工智能應用服務商，發(fā)展“模型即服務”、“智能體即服務”等，打造人工智能應用服務鏈。健全人工智能應用場景建設指引、開放度評價與激勵政策，完善應用試錯容錯管理制度。加強知識產權保護、轉化與協(xié)同應用。加快重點領域人工智能標準研制，推進跨行業(yè)、跨領域、國際化標準聯(lián)動。

(十一)促進開源生態(tài)繁榮。支持人工智能開源社區(qū)建設，促進模型、工具、數據集等匯聚開放，培育優(yōu)質開源項目。建立健全人工智能開源貢獻評價和激勵機制，鼓勵高校將開源貢獻納入學生學分認證和教師成果認定。支持企業(yè)、高校、科研機構等探索普惠高效的開源應用新模式。加快構建面向全球開放的開源技術體系和社區(qū)生態(tài)，發(fā)展具有國際影響力的開源項目和開發(fā)工具等。

(十二)加強人才隊伍建設。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，完善學科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度，超常規(guī)構建領軍人才培養(yǎng)新模式，強化師資力量建設，推進產教融合、跨學科培養(yǎng)和國際合作。完善符合人工智能人才職業(yè)屬性和崗位特點的多元化評價體系，更好發(fā)揮領軍人才作用，給予青年人才更大施展空間，鼓勵積極探索人工智能“無人區(qū)”。支持企業(yè)規(guī)范用好股權、期權等中長期激勵方式引才留才用才。

(十三)強化政策法規(guī)保障。健全國有資本投資人工智能領域考核評價和風險監(jiān)管等制度。加大人工智能領域金融和財政支持力度，發(fā)展壯大長期資本、耐心資本、戰(zhàn)略資本，完善風險分擔和投資退出機制，充分發(fā)揮財政資金、政府采購等政策作用。完善人工智能法律法規(guī)、倫理準則等，推進人工智能健康發(fā)展相關立法工作。優(yōu)化人工智能相關安全評估和備案管理制度。

(十四)提升安全能力水平。推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統(tǒng)等安全能力建設，防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險，加強前瞻評估和監(jiān)測處置，推動人工智能應用合規(guī)、透明、可信賴。建立健全人工智能技術監(jiān)測、風險預警、應急響應體系，強化政府引導、行業(yè)自律，堅持包容審慎、分類分級，加快形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局。

編輯：趙凡