煤與垃圾流化床焚燒HCl 排放及BP 神經網絡預測

論文類型	技術與工程	發(fā)表日期	2025-10-26
來源	煤炭學報
作者	張東平;金余其;嚴建華;池涌;倪明江;岑可法
關鍵詞	流化床; HCl ; BP 神經網絡; 典型相關分析
摘要	在ǒ150 mm流化床上, 研究了煤與典型組分垃圾流化床焚燒Cl →HCl 轉化率與床溫和氧量的關系. 參照試驗和文獻數據, 采用典型相關理論詳細闡述了BP 神經網絡在垃圾流化床焚燒HCl 排放預測的建模過程. 模擬表明, 模型最佳網絡拓撲結構為14 ×6 ×1. 實際預測表明模型預測精度高、泛化能力好.

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