陳俊

1977年，Oracle在美國(guó)成立，1989年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，已在華發(fā)展36年。近些年受益于AI領(lǐng)域的爆發(fā)，Oracle在數(shù)據(jù)、AI等領(lǐng)域的發(fā)展取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，F(xiàn)Y24財(cái)年全球總營(yíng)收達(dá)530億美元，全年股票市值大漲40%。

“46年來(lái)，Oracle幫助客戶管理和保護(hù)重要數(shù)據(jù)”，陳俊表示，甲骨文實(shí)現(xiàn)了在金融、交通、電信、健康等場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，為百姓的衣食住行等日常生活提供支持和保障。在固廢行業(yè)，甲骨文將人工智能與數(shù)據(jù)平臺(tái)相融合，激發(fā)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與突破。

01固廢行業(yè)數(shù)據(jù)具備多樣性與AI結(jié)合創(chuàng)造價(jià)值

固廢行業(yè)的數(shù)據(jù)非常多樣，在企業(yè)端主要和生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)，如一些數(shù)據(jù)源自企業(yè)的管理軟件和平臺(tái)應(yīng)用，成為企業(yè)管理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，在設(shè)備端源自大型焚燒設(shè)備的運(yùn)行，所產(chǎn)生的視頻、文檔等數(shù)據(jù)，將為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的進(jìn)一步精細(xì)化和提質(zhì)增效提供巨大價(jià)值。

固廢行業(yè) AI 和數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景需求

目前，固廢領(lǐng)域?qū)I 和數(shù)據(jù)管理在不同的應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生了不同需求，如固廢特性分析、固廢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、固廢處理技術(shù)匹配、固廢處理設(shè)施優(yōu)化、固廢處理技術(shù)匹配、固廢資源化產(chǎn)品推薦等等，實(shí)現(xiàn)這些需求需要依托于人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算法、算力的支撐。

在企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)以及內(nèi)部管理中，由于各公司之間呈現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，涉及到不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的集中管理，數(shù)據(jù)平臺(tái)要通過(guò)底層的人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析來(lái)支撐前端的信息化管理。

Oracle 對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)的定位

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括自身及合作伙伴的不同設(shè)備、工作單元和系統(tǒng)，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。

集成后將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速更新、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析查詢、非結(jié)果化數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢等，實(shí)現(xiàn)管理和控制的優(yōu)化，如在固廢作業(yè)中實(shí)現(xiàn)風(fēng)力分選、發(fā)酵過(guò)程的智能控制等。

同時(shí)，持續(xù)利用生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)營(yíng)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)生成業(yè)務(wù)分析，去實(shí)現(xiàn)自動(dòng)和預(yù)防性維護(hù)、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和自動(dòng)處理等運(yùn)營(yíng)需求，提升客戶和員工參與度，實(shí)現(xiàn)新收入增長(zhǎng)。

將 AI引入數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)結(jié)果

Oracle 數(shù)據(jù)平臺(tái)將 AI 與數(shù)據(jù)緊密結(jié)合。包括Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中的 AI 創(chuàng)新、簡(jiǎn)化與 AI 服務(wù)的集成、豐富的分析，利用AI的分析運(yùn)算學(xué)習(xí)能力，滿足企業(yè)業(yè)務(wù)、生產(chǎn)和管理上的需求。

如關(guān)系型數(shù)據(jù)：有效管理和分析傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如垃圾收集記錄、處理成本等；圖數(shù)據(jù)：用于建模和分析固廢管理系統(tǒng)中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，如廢物運(yùn)輸路徑、處理設(shè)施網(wǎng)絡(luò)等；JSON 格式數(shù)據(jù)：靈活處理和存儲(chǔ)來(lái)自各種傳感器 IoT 數(shù)據(jù)和設(shè)備的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)信息；向量數(shù)據(jù)：特別適用于處理和分析圖像和視頻數(shù)據(jù)，如垃圾分類(lèi)中的圖像識(shí)別任務(wù)。Oracle將融合數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在一起，通過(guò)強(qiáng)大的底座對(duì)各種應(yīng)用需求進(jìn)行支撐。

目前，固廢領(lǐng)域在探索AI技術(shù)的結(jié)合，包括人臉識(shí)別、行為分析判斷及預(yù)測(cè)。陳俊表示，AI可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)上傳一張項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)的照片，通過(guò)語(yǔ)言模型分析得出準(zhǔn)確的處理方案和建議。

Oracle 融合數(shù)據(jù)庫(kù)與大語(yǔ)言模型結(jié)合

02實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)檢索生成行業(yè)知識(shí)庫(kù)至關(guān)重要

每個(gè)行業(yè)都具備自身特點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力，只有將企業(yè)能力、知識(shí)與大語(yǔ)言模型緊密結(jié)合，才能提升生成式AI的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性，實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)檢索生成，這就需要建立固廢行業(yè)的知識(shí)庫(kù)。

固廢行業(yè)的知識(shí)庫(kù)包含法規(guī)政策、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、指標(biāo)體系、項(xiàng)目資料、工藝流程、操作流程等內(nèi)容和實(shí)踐建議，借助LLM + Embedding + Vector Search等技術(shù)構(gòu)建固廢行業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)。同時(shí)，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，獲得融合的上下文，提供給大語(yǔ)言模型再創(chuàng)造，提升數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，達(dá)到提升工作效率，減少工作量，降低一線員工的能力資歷要求的目標(biāo)。

在具體的合作流程上，將企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù)文檔進(jìn)行向量化，存儲(chǔ)在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)全面的人機(jī)交互，在知識(shí)庫(kù)中搜尋相關(guān)的知識(shí)和內(nèi)容，再把知識(shí)和內(nèi)容提交后端的大語(yǔ)言模型，最終生成符合前端操作需要的操作手冊(cè)、操作建議、操作指導(dǎo)。

支撐固廢行業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)和算法使用要求

在Oracle機(jī)器學(xué)習(xí)中，工藝算法支撐廢物收集、分類(lèi)、處理優(yōu)化的需求。企業(yè)可以根據(jù)自身重點(diǎn)能力進(jìn)行決策的支持，同時(shí)支持在機(jī)器學(xué)習(xí)中進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，更快、更高效滿足企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的需求。

固廢業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智慧引擎

結(jié)合Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)底層的多種數(shù)據(jù)，滿足固廢領(lǐng)域在運(yùn)營(yíng)管理、設(shè)備監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的生產(chǎn)要求。

實(shí)現(xiàn)AI在企業(yè)落地，企業(yè)員工是最終的使用者、掌控者。Oracle提供的技術(shù)手段，能更好的進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及數(shù)據(jù)展示，同時(shí)通過(guò)Oracle語(yǔ)言進(jìn)行相應(yīng)的查詢，并對(duì)不同的數(shù)據(jù)提供單一的Oracle語(yǔ)句進(jìn)行查詢，有效的簡(jiǎn)化前端人員的使用和操作。

03基于資產(chǎn)服務(wù)提升服務(wù)生命周期

在數(shù)據(jù)庫(kù)以外，Oracle在企業(yè)管理軟件等方面都有相應(yīng)的產(chǎn)品，能夠連接任何類(lèi)型的機(jī)器以監(jiān)控位置、關(guān)鍵診斷和主動(dòng)問(wèn)題監(jiān)測(cè)，全面提升服務(wù)生命周期。

以設(shè)備為例，如實(shí)時(shí)儀表板，用于了解資產(chǎn)位置、健康狀況和性能的態(tài)勢(shì)感知；創(chuàng)建自定義 KPI 來(lái)監(jiān)控和自動(dòng)檢測(cè)多個(gè)信號(hào)的異常；AI/ML 支持的異常檢測(cè)、趨勢(shì)/模式發(fā)現(xiàn)、機(jī)器故障預(yù)測(cè)；用于實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析物理機(jī)器的離散和復(fù)合數(shù)字孿生；對(duì)連接資產(chǎn)的流遙測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)和歷史可視化；端到端工作流導(dǎo)入資產(chǎn)、更新儀表并自動(dòng)創(chuàng)建工作訂單等。

04將數(shù)據(jù)安全置于首要位置

數(shù)據(jù)作為非常寶貴的資產(chǎn)，保護(hù)數(shù)據(jù)免受任何未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)至關(guān)重要，Oracle始終將數(shù)據(jù)安全置于首要位置。

2019年，Oracle 19c 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高分通過(guò)公安部“信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“等保2.0”)第四級(jí)要求中數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安全防護(hù)要求能力測(cè)評(píng)?！癘racle 19c 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)”符合等保2.0 的數(shù)據(jù)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和合規(guī)使用上，為企業(yè)用戶、研究院所提供可靠的保障。

陳俊表示，Oracle 數(shù)據(jù)平臺(tái)將 AI 與數(shù)據(jù)結(jié)合，可滿足固廢行業(yè)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理要求，為固廢行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)據(jù)價(jià)值。

編輯：李丹