服務(wù)上，提供365天×24小時(shí)的看護(hù)服務(wù)，定期開(kāi)展月度體檢，及時(shí)推送設(shè)備狀態(tài)，出具診斷報(bào)告，并在檢修后進(jìn)行評(píng)估，全時(shí)段守護(hù)設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。

咨詢(xún)領(lǐng)域，聚焦頂層規(guī)劃與體系建設(shè)，包括智能運(yùn)維頂層規(guī)劃、流程制度創(chuàng)新以及智能運(yùn)維人才培養(yǎng)，從規(guī)劃、制度到人才，全方位為設(shè)備智能運(yùn)維提供支持。

具體如何實(shí)現(xiàn)?我們配備了具備全球一流數(shù)據(jù)采集能力的智能溫振傳感器。傳統(tǒng)振動(dòng)傳感器頻響范圍僅1~2000Hz，僅能用于判斷設(shè)備功能是否喪失(通常用于安保跳停)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)狀態(tài)預(yù)警與故障判斷;而智能溫振傳感器頻響范圍達(dá)0.75~20000Hz，頻率覆蓋足夠捕捉保持架、早中期軸承及齒輪等故障信號(hào)，且具備波形分析能力。這是實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)劣化分析和故障診斷的一個(gè)重要前提和基礎(chǔ)。

04.依托智能溫振傳感器，我們形成了兩大專(zhuān)屬方案

其一為水上設(shè)備無(wú)線(xiàn)專(zhuān)屬方案：傳感器通過(guò)磁吸或膠粘方式安裝，通常部署在電機(jī)與泵的軸承驅(qū)動(dòng)端、自由端，具體位置可根據(jù)設(shè)備功率靈活調(diào)整，安裝與拆卸十分便捷。傳感器采集的溫振數(shù)據(jù)，經(jīng)采集站匯總后上傳至云端，再通過(guò)模型進(jìn)行診斷分析。

其二為水下設(shè)備專(zhuān)屬方案：水下設(shè)備采用有線(xiàn)傳感器，核心原因在于其運(yùn)行工況更惡劣復(fù)雜。為提升水下數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確性、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，一方面采用高抗干擾、可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)距離數(shù)據(jù)輸送的電路技術(shù)，同時(shí)通過(guò)激光焊接密封、軍用級(jí)連接器及316不銹鋼殼體，強(qiáng)化設(shè)備抗腐蝕能力;另一方面，借助溫振信號(hào)采集，結(jié)合專(zhuān)利長(zhǎng)波波形技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的早期預(yù)警與診斷。

在軟件領(lǐng)域，已積累礦山、火電、風(fēng)電、石化等行業(yè)豐富的轉(zhuǎn)動(dòng)類(lèi)設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)。我們將這些行業(yè)形成的知識(shí)體系與模型體系，在環(huán)保行業(yè)開(kāi)展降維應(yīng)用，目前已擁有300+種設(shè)備智能診斷模型及3萬(wàn)+個(gè)故障案例庫(kù)，這是診斷工作的核心。其中涵蓋機(jī)理模型(含5大類(lèi)設(shè)備故障模型)、基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型，以及自適應(yīng)調(diào)整的4級(jí)報(bào)警功能。

每個(gè)案例樣本的形成過(guò)程都十分復(fù)雜。首先進(jìn)行設(shè)備頻譜診斷分析，當(dāng)檢測(cè)出劣化問(wèn)題或故障后，會(huì)先讓現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn);現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)完畢后開(kāi)展檢維修工作，隨后對(duì)檢維修結(jié)果進(jìn)行評(píng)估;評(píng)估完成后，進(jìn)一步驗(yàn)證分析故障機(jī)理;最后，將分析結(jié)論與整個(gè)檢維修過(guò)程的數(shù)據(jù)重新導(dǎo)入模型，才算形成一個(gè)完整的故障案例。這類(lèi)數(shù)據(jù)獲取難度極大，每個(gè)案例形成閉環(huán)后，還會(huì)進(jìn)行登記，而登記過(guò)程本身也是對(duì)模型的又一次訓(xùn)練。

兩山智聯(lián)云設(shè)備智能運(yùn)維平臺(tái)包含信息導(dǎo)覽駕駛艙、智能診斷分析工作臺(tái)、數(shù)字化分析統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維業(yè)務(wù)工作臺(tái)四大模塊。這些模塊可根據(jù)實(shí)際需求靈活配置，其中智能診斷分析工作臺(tái)為必選模塊——診斷標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、故障案例庫(kù)、設(shè)備分類(lèi)庫(kù)等核心數(shù)據(jù)資源均集成于此，可供直接使用。

平臺(tái)具有信息導(dǎo)航、報(bào)警處理、故障處理、體檢管理、算法模型等核心功能。其中算法模型開(kāi)發(fā)支持基于自身場(chǎng)景編輯新算法，例如環(huán)保行業(yè)水下泵被異物堵塞纏繞這類(lèi)其他行業(yè)少見(jiàn)的場(chǎng)景。智能報(bào)警滿(mǎn)足不同時(shí)期的快速?zèng)Q策需求，讓決策可靠、可控。

兩山智聯(lián)易新智維的全棧式運(yùn)維服務(wù)模式已經(jīng)是成熟插件，包含兩種形式：一是專(zhuān)家“云”看病模式(訂閱式服務(wù))，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)硬件、軟件、模型及算法，以服務(wù)費(fèi)形式合作;二是本地構(gòu)建“設(shè)備醫(yī)院”模式(咨詢(xún)服務(wù)+落地)。

業(yè)務(wù)服務(wù)模式分為兩部分。其中，基礎(chǔ)服務(wù)包括報(bào)警處理與故障診斷、設(shè)備狀態(tài)推送、故障診斷報(bào)告、設(shè)備月度檢查報(bào)告、檢維修優(yōu)化策略反饋。增值服務(wù)包含現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家診斷、設(shè)備狀態(tài)評(píng)估、檢修效果評(píng)價(jià)、診斷專(zhuān)家咨詢(xún)、系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值分析報(bào)告、故障診斷人才培養(yǎng)。

在應(yīng)用價(jià)值上，可為管理決策與標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢修、降低運(yùn)維成本。借助設(shè)備故障位置與成因的精準(zhǔn)定位，無(wú)需拆解設(shè)備排查故障，可減少20% 的檢修用時(shí)。

05.兩山智聯(lián)易新智維的應(yīng)用案例

曹斌為大家介紹了兩山智聯(lián)易新智維已經(jīng)應(yīng)用過(guò)的三個(gè)案例。

第一個(gè)案例是佛山某自來(lái)水公司5#高壓水泵故障定位。佛山某自來(lái)水廠(chǎng)5 號(hào)高壓水泵，現(xiàn)場(chǎng)反饋設(shè)備運(yùn)行聲音異常。但水廠(chǎng)跟蹤觀(guān)察了一段時(shí)間，并邀請(qǐng)?jiān)O(shè)備廠(chǎng)家檢查后，均未發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。對(duì)此，我們開(kāi)展了離線(xiàn)檢測(cè)。

圖中紅色圈圈處為傳感器安裝位置，因是離線(xiàn)檢測(cè)，安裝數(shù)量相對(duì)較多。經(jīng)過(guò)24 小時(shí)數(shù)據(jù)采集，我們對(duì)設(shè)備的波形、頻譜及包絡(luò)進(jìn)行分析，最終發(fā)現(xiàn)三個(gè)問(wèn)題：一是電機(jī)自由端存在磨損故障(該設(shè)備為新設(shè)備);二是水泵本體存在問(wèn)題;三是設(shè)備整體支架剛度存在問(wèn)題。據(jù)此，我們找到了故障異響的根源。

佛山某自來(lái)水公司5#高壓水泵故障定位

第二個(gè)案例是合肥某污水處理廠(chǎng)故障定位。診斷報(bào)告里不僅有診斷結(jié)論，還包括下一步的檢維護(hù)建議。

合肥某污水處理廠(chǎng)故障診斷結(jié)論

第三個(gè)案例是北京某再生水廠(chǎng)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用。作為全地埋式應(yīng)用膜生物反應(yīng)器(MBR)技術(shù)的再生水廠(chǎng)，同時(shí)也是北京市重點(diǎn)工程，已接入設(shè)備16臺(tái)，包括提升泵、產(chǎn)水泵、污泥回流泵、外排水泵等設(shè)備。在部署設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)后，該項(xiàng)目正申報(bào)住建部的智慧水廠(chǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)。

北京某再生水廠(chǎng)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用

最后，曹斌指出，在廠(chǎng)網(wǎng)協(xié)同運(yùn)維領(lǐng)域，未來(lái)五年將迎來(lái)兩大關(guān)鍵發(fā)展方向。一方面，從“設(shè)備智能”邁向“系統(tǒng)智能”，廠(chǎng)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維會(huì)融入“數(shù)字孿生廠(chǎng)網(wǎng)”體系，從而實(shí)現(xiàn)“管網(wǎng)-廠(chǎng)站-河道”全系統(tǒng)的設(shè)備協(xié)同調(diào)控。另一方面，從“效率提升”轉(zhuǎn)向“碳效優(yōu)化”，智能運(yùn)維將聯(lián)動(dòng)管網(wǎng)泵機(jī)耗電、廠(chǎng)站曝氣動(dòng)能等能耗數(shù)據(jù)，通過(guò)優(yōu)化設(shè)備工況，降低單位水耗的碳排放。

因此，誰(shuí)先突破“廠(chǎng)網(wǎng)設(shè)備協(xié)同運(yùn)維能力”，誰(shuí)就能在“按效付費(fèi)”機(jī)制中占據(jù)主動(dòng)權(quán)。

編輯：趙凡