北京環(huán)境有限公司副總經(jīng)理王小云表示，2014年環(huán)衛(wèi)行業(yè)真正迎來市場化的發(fā)展機(jī)遇，在PPP政策的加持下，環(huán)衛(wèi)一體化在全國范圍內(nèi)快速推開，行業(yè)每年的產(chǎn)值大概是2000~3000億左右。然而環(huán)衛(wèi)行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在，人工智能對這個傳統(tǒng)行業(yè)提出了諸多挑戰(zhàn)。一是環(huán)衛(wèi)行業(yè)人工成本占到50%~60%，并且現(xiàn)在年輕人從事一線服務(wù)意愿相對較低，不久的將來將面臨用工短缺的問題，如何利用智能化解決勞動密集型行業(yè)的問題，是我們亟需解決的問題。二是環(huán)衛(wèi)是和老百姓接觸最為密切的一個行業(yè)，也是和政府財政高度相關(guān)的行業(yè)，目前業(yè)務(wù)應(yīng)收賬款的變化主要反應(yīng)出土地財政的變化，實際怎么利用我們跟老百姓的這個關(guān)系來流轉(zhuǎn)或者在企業(yè)內(nèi)部改善收入結(jié)構(gòu)，可能需要一些技術(shù)的加持。

E20環(huán)境平臺固廢產(chǎn)業(yè)研究中心負(fù)責(zé)人、首席研究員潘功博士補(bǔ)充道，環(huán)衛(wèi)行業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，在日常作業(yè)中暗含諸多不容忽視的高風(fēng)險隱患，人工智能的潛力遠(yuǎn)不止簡單的機(jī)械替代人力，其實更多的是智能化或機(jī)械化去輔助環(huán)衛(wèi)工人提升環(huán)衛(wèi)運(yùn)營的效率，它能夠有效減少人為因素帶來的事故風(fēng)險，人工智能在環(huán)衛(wèi)行業(yè)的應(yīng)用，無論是在安全性還是效果上，都將帶來顯著的幫助和提升。

碧桂園服務(wù)城服集團(tuán)副總裁張新建指出，在目前經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)現(xiàn)狀下，如何實現(xiàn)政府、企業(yè)、從員人員三方共羸局面，從技術(shù)的角度來說，智能化更多的是解決效率的問題。項目目前的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)全是按照合同約定固化的，路面雖然很干凈，但環(huán)衛(wèi)車還是要去執(zhí)行清掃任務(wù)。大模型的應(yīng)用可以根據(jù)實際的干凈程度去清掃，這樣既有利用政府方面的監(jiān)管降低管理成本，也有利于企業(yè)降低運(yùn)營成本，但這需要和政府建立一個良好的互動關(guān)系。此外，對于企業(yè)來講，我們的生產(chǎn)組織模式也要發(fā)生一些變化，環(huán)衛(wèi)工人和企業(yè)之間不單單是一個雇傭關(guān)系，環(huán)衛(wèi)工人和企業(yè)是一種結(jié)算關(guān)系，根據(jù)清掃的面積結(jié)算提高作業(yè)效率，進(jìn)而提高環(huán)衛(wèi)工人的收入讓越來越多的年輕人愿意加入到這個行業(yè)。

潘功博士對于張新建的觀點問題非常贊同，指出環(huán)衛(wèi)行業(yè)雖然在環(huán)保領(lǐng)域中被普遍視為技術(shù)門檻較低的細(xì)分領(lǐng)域之一，實際上環(huán)衛(wèi)行業(yè)擁有極高的管理門檻。環(huán)衛(wèi)工作不僅涉及人員、時間、流程和路線的精心管理，更包括復(fù)雜人際關(guān)系的協(xié)調(diào)，這些元素共同構(gòu)成了一個龐大而精細(xì)的管理模式。潘功博士認(rèn)為，正是這樣的模式，為大數(shù)據(jù)和大模型提供了廣闊的應(yīng)用空間，預(yù)示著環(huán)衛(wèi)行業(yè)在管理效率和效果上有著巨大的優(yōu)化潛力與提升空間。

深圳市圖元科技有限公司副總裁劉昆山認(rèn)為，為什么環(huán)衛(wèi)行業(yè)的薪資水平普遍較低，其實快遞、滴滴打車等同樣屬于勞動密集型行業(yè)，但是薪資水平遠(yuǎn)高于環(huán)衛(wèi)行業(yè)，主要是因為背后有一套完善的管理系統(tǒng)。這種管理系統(tǒng)不僅提高了工作效率，更優(yōu)化了資源配置，從而顯著提升了行業(yè)整體的盈利水平。目前我們已經(jīng)在聯(lián)合籌建環(huán)衛(wèi)人工智能研究院，計劃在環(huán)衛(wèi)機(jī)器人的指揮調(diào)度，AI智能識別，大模型檢測預(yù)警等方面進(jìn)行探索，未來形成一些新的管理方式給企業(yè)降本增效提質(zhì)，積極響應(yīng)行業(yè)發(fā)展新趨勢。

智能化在環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域的應(yīng)用場景及發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)

智能化在環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域的應(yīng)用場景廣泛，為環(huán)衛(wèi)工作帶來了許多新的發(fā)展機(jī)遇，但同時也面臨著一些挑戰(zhàn)。

百度智能云水務(wù)環(huán)保解決方案總監(jiān)汪秋婉作了“智能化賦能市政公用行業(yè)”的主題發(fā)言，她指出百度的智慧水務(wù)其實是一個泛水的概念，涉及水利、水務(wù)和環(huán)境保護(hù)方方面，水務(wù)環(huán)保大模型是基于基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層和智能應(yīng)用層去向行業(yè)提供服務(wù)。百度智能云-云智一體便是這樣的一種解決方案，汪秋婉介紹，云智一體3.0基于基礎(chǔ)云產(chǎn)品，以昆侖芯、飛槳、文心大模型為支撐，構(gòu)建閉環(huán)智能化路徑，實現(xiàn)將技術(shù)架構(gòu)與行業(yè)應(yīng)用的促進(jìn)式發(fā)展，將大模型技術(shù)與數(shù)智化能力底座相結(jié)合，打通數(shù)據(jù)鏈、知識鏈、思維鏈，賦能水務(wù)環(huán)保智能化進(jìn)階。目前，視頻智能在助力環(huán)衛(wèi)行業(yè)規(guī)范化管理方面已經(jīng)有所應(yīng)用，通過豐富的行業(yè)場景化AI模型、算法能力工程化、零代碼技能編排、模型自迭代及CV大模型復(fù)判、多模態(tài)大模型滿足長尾場景需求以及大模型智能助手等功能實現(xiàn)監(jiān)測預(yù)警、智能巡檢以及模型迭代。并且通過打造水環(huán)境文獻(xiàn)信息搜索與知識梳理助手、大模型助力水務(wù)集團(tuán)管理駕駛艙及研究報告撰寫智能升級、視覺大模型助力城市環(huán)保智眼高效監(jiān)測分析多種功能提升管理效率和決策準(zhǔn)確性。

百度智能云工業(yè)產(chǎn)品部工業(yè)視覺產(chǎn)品總監(jiān)朱名發(fā)就“百度大模型與視頻智能技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用介紹”發(fā)表了精彩的主題演講，在深入剖析百度大模型和視頻智能技術(shù)如何革新環(huán)保行業(yè)的同時，他分享了對未來技術(shù)趨勢的獨特見解。他強(qiáng)調(diào)，那些具備敏銳思維、善于向AI提問并富有前瞻性的企業(yè)家朋友，將會成為推動行業(yè)發(fā)展的超級個體，他們以極低的成本雇傭并調(diào)教大量AI智能體，使其成為解決問題高手。另外，他詳盡地闡釋了基于百度視覺大模型打造的視覺智能平臺“百度智能云一見”的卓越性能，以及基于百度大語言模型重構(gòu)的企業(yè)數(shù)智化平臺“百度智能云開物”在環(huán)保領(lǐng)域的成功應(yīng)用案例，這些技術(shù)的引入不僅為環(huán)保行業(yè)帶來了智能化的飛躍，更預(yù)示著未來環(huán)?？萍嫉男缕隆?/p>

啟迪數(shù)字環(huán)衛(wèi)（合肥）集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理羅輝指出：智能化在環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。特別是在背街小巷的環(huán)衛(wèi)作業(yè)中，智能化技術(shù)顯得尤為重要，其潛力在于彌補(bǔ)人工清掃的局限與不足。鑒于全國環(huán)衛(wèi)項目千差萬別，每項工作均需精細(xì)化管理，智能化技術(shù)的引入能夠?qū)崿F(xiàn)全流程的精準(zhǔn)監(jiān)控與管理，進(jìn)而有效降低企業(yè)的運(yùn)營和管理成本，推動環(huán)衛(wèi)行業(yè)向更高效智能的方向發(fā)展。目前國內(nèi)智能環(huán)衛(wèi)應(yīng)用場景主要在一些封閉的區(qū)域，未來可以探索公共區(qū)域“人工+智能”的模式。

勁旅環(huán)境科技股份有限公司副總裁韋競認(rèn)為：在環(huán)衛(wèi)行業(yè)中，智能化的機(jī)遇不僅限于實現(xiàn)“降本增效提質(zhì)綠色安全”的基礎(chǔ)目標(biāo)，更是推動行業(yè)邁向精細(xì)、高效、智能可持續(xù)發(fā)展的重要契機(jī)，全面考慮降低人工成本、管理成本、維修費(fèi)用、油耗支出、作業(yè)成本以及采購成本。然而，智能化也帶來了挑戰(zhàn)，即如何有效結(jié)合環(huán)衛(wèi)行業(yè)的業(yè)務(wù)特性和管理模式，實現(xiàn)技術(shù)的實際落地應(yīng)用，并注重其帶來的實際效果。

編輯：李丹