1.4、垃圾分類積分激勵系統(tǒng)

利用以區(qū)塊鏈為底層技術(shù)構(gòu)建整個垃圾分類管理體系，自動記錄居民分類行為，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)加密安全，防止數(shù)據(jù)被篡改。根據(jù)所構(gòu)建的用戶數(shù)據(jù)上鏈規(guī)則，能夠?qū)τ脩艋厥绽闆r進行追本溯源，同時建立激勵機制對居民進行相應(yīng)獎勵，激發(fā)居民對垃圾分類回收的熱情

1.5、垃圾熱圖

利用已研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)智能終端，實時監(jiān)測垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同時垃圾量數(shù)據(jù)信息實時傳輸至已搭建的智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺，通過已研發(fā)的智慧環(huán)衛(wèi)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對垃圾分布量的可視化顯

1.6、垃圾滿度實時顯示

利用已研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)智能終端，實時監(jiān)測垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同時垃圾量數(shù)據(jù)信息實時傳輸至已搭建的智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺，同時設(shè)定垃圾量滿度顯示的閾值，待垃圾量達到滿度閾值，通過已研發(fā)的智慧環(huán)衛(wèi)管理軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)對垃圾滿度實時顯示。

2、環(huán)衛(wèi)作業(yè)過程智慧管控系統(tǒng)

環(huán)衛(wèi)作業(yè)過程管理系統(tǒng)，包括實時道路保潔監(jiān)測、實時垃圾收運監(jiān)測、管理量化評價、環(huán)衛(wèi)管理事件、視頻監(jiān)控作業(yè)狀況、環(huán)衛(wèi)工人及車輛管理調(diào)度等核心功能。

2.1、環(huán)衛(wèi)作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)

將車輛、人員、異常報警、在線調(diào)度等管理元素納入GIS服務(wù)一張圖，協(xié)助管理者掌握環(huán)衛(wèi)全局。通過環(huán)衛(wèi)作業(yè)數(shù)據(jù)深度挖掘及AI行為分析，構(gòu)建城市垃圾熱力圖，指導(dǎo)城市環(huán)衛(wèi)設(shè)施配置方案;通過與城市云腦(智慧交通、智慧政務(wù)、平安城市、智慧園區(qū)、智慧社區(qū))進行數(shù)據(jù)對接，基于垃圾桶空滿狀態(tài)及道路交通狀況進行垃圾清運車輛的路徑規(guī)劃，并持續(xù)動態(tài)調(diào)整作業(yè)路徑，實現(xiàn)環(huán)衛(wèi)運營成本優(yōu)化;支撐智慧城市智能決策、指揮和運營，變現(xiàn)及最大化環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)價值。

2.2、實時道路保潔監(jiān)測、實時垃圾收運監(jiān)測

利用已研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)智能終端與視頻監(jiān)控模塊，安裝在城市各個道路路口，實時監(jiān)測道路保潔情況、垃圾回收情況，同時監(jiān)測道路保潔情況、垃圾回收情況，信息實時傳輸至已搭建的智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺，通過平臺管理軟件，實現(xiàn)對道路保潔情況、垃圾回收情況的監(jiān)測，協(xié)助管理者掌握環(huán)衛(wèi)全局動態(tài)。

3、垃圾轉(zhuǎn)運和處理智能監(jiān)控系統(tǒng)

垃圾轉(zhuǎn)運和處理監(jiān)控系統(tǒng)，包括環(huán)衛(wèi)車輛路線規(guī)劃、環(huán)衛(wèi)車輛定位、垃圾轉(zhuǎn)運實時監(jiān)控、垃圾清運路線管理、垃圾中轉(zhuǎn)站監(jiān)控、垃圾終端處置監(jiān)管等核心功能。

3.1、環(huán)衛(wèi)車輛路線規(guī)劃

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的環(huán)衛(wèi)車輛定位模型，將基于NB-IoT的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝于環(huán)衛(wèi)車輛，通過運營商無線通訊網(wǎng)絡(luò)，將環(huán)衛(wèi)車輛的位置信息發(fā)送至智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺，通過可視化技術(shù)，在電腦B/S端軟件與手機APP端進行可視化顯示，實現(xiàn)環(huán)衛(wèi)車輛定位系統(tǒng)應(yīng)用。

3.2、環(huán)衛(wèi)車輛定位

通過智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺所存儲的環(huán)衛(wèi)車輛定位數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與可視化顯示技術(shù)，分析得出環(huán)衛(wèi)車輛的軌跡路線信息，并在電腦B/S端軟件與手機APP端可視化顯示，實現(xiàn)環(huán)衛(wèi)車輛跡查詢系統(tǒng)應(yīng)用。

3.3、垃圾轉(zhuǎn)運實時監(jiān)控

以垃圾收運業(yè)務(wù)為核心，基于云計算架構(gòu)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，貫穿垃圾收集的整體環(huán)節(jié)，從產(chǎn)生到終端處理的全過程，確保垃圾日產(chǎn)日清、降低運輸成本、保障垃圾無害化資源化處理，實現(xiàn)垃圾處理精細化、科學(xué)化、智能化的管理。為城市管理工作提供準確，有效，科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

3.4、垃圾中轉(zhuǎn)站監(jiān)控

通過專屬地圖直觀展示垃圾產(chǎn)生總況、運輸走向，并運用熱力圖等多樣化數(shù)據(jù)可視化模式，豐富垃圾收運地圖數(shù)據(jù)，可按照站點或區(qū)域?qū)窟M行實時城市分布顯示;智能規(guī)劃收運任務(wù)，降低垃圾運輸成本;實時追蹤車輛運位置、軌跡、油耗、任務(wù)完成情況等，量化分析車輛作業(yè)結(jié)果，并輔助管理部門進行過程管控和績效考評;遠程指揮轉(zhuǎn)運工作，提升轉(zhuǎn)運效率;基于大數(shù)據(jù)、人工智能算法模型，統(tǒng)計分析垃圾收集覆蓋率、車輛任務(wù)完成率等。運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對歷史的垃圾處理量大數(shù)據(jù)進行分析與處理，得出垃圾處理量的預(yù)測結(jié)果，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.5、垃圾終端處置監(jiān)管

實現(xiàn)對垃圾處理終端進行監(jiān)管的有效手段，目前國內(nèi)垃圾處置終端根據(jù)垃圾類別與處理方式的不同，主要有填埋場、焚燒場、糞便處理站、餐廚垃圾處理廠、滲濾液處理廠等。本系統(tǒng)可以實現(xiàn)對各類垃圾終端處置環(huán)節(jié)計量數(shù)據(jù)的即時獲取，數(shù)據(jù)真實可靠，精準溯源，輔助管理部門精準核撥補貼經(jīng)費;對接DCS、ECS等自控系統(tǒng)對處理工藝進行實時監(jiān)控(如餐廚垃圾廠各處理車間運行工藝，焚燒場爐膛溫度等等)，對處置過程中的排放物進行監(jiān)管(如煙氣排放指標，水處理排放指標等等)，運用智能診斷模型分析診斷運行工況與環(huán)保數(shù)據(jù);對處理后的資源回收數(shù)據(jù)進行采集，并結(jié)合其它子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)進行綜合分析，實現(xiàn)資源回收量化管理。

4、環(huán)衛(wèi)公共設(shè)施智慧管理系統(tǒng)

智慧環(huán)衛(wèi)公共設(shè)施管理系統(tǒng)，包括公廁監(jiān)管、設(shè)備運行監(jiān)管、能耗監(jiān)管、客流統(tǒng)計、應(yīng)急報警、實時視頻監(jiān)控等核心功能。

4.1、公廁監(jiān)管

包括水電統(tǒng)計、紙耗統(tǒng)計與預(yù)測，視頻監(jiān)控，應(yīng)急報警，保潔員考勤等。通過構(gòu)建公廁多維時序能耗數(shù)據(jù)模型，研究公廁運維水電量和耗紙量等能耗數(shù)據(jù)的時間關(guān)聯(lián)特征分布，實現(xiàn)水電統(tǒng)計、紙耗統(tǒng)計與預(yù)測，為城市智慧環(huán)衛(wèi)管理調(diào)度相應(yīng)能源提供決策支持。運用生物技術(shù)對公廁進行除臭、除味處理，對糞便中的有機物和氮、磷、氨等化合物進行綜合利用、轉(zhuǎn)化和降解。

4.2、設(shè)備運行監(jiān)管

通過RFID、視頻監(jiān)管、計量稱重、設(shè)備監(jiān)控等手段，對垃圾中轉(zhuǎn)站進行智能化全面監(jiān)管，對中轉(zhuǎn)站數(shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計與分析，提供各種應(yīng)急預(yù)案和技術(shù)保障，為管理者提高管理效率。

4.3、應(yīng)急報警

建立任務(wù)考核與問題處理的聯(lián)動機制，保障環(huán)衛(wèi)問題的快速高效解決,在線監(jiān)控指揮調(diào)度系統(tǒng)，提高調(diào)度效率，強化應(yīng)急事件處理能力,基于多源化監(jiān)管數(shù)據(jù)，進行多維度的數(shù)據(jù)分析，提高政府人員調(diào)度和決策能力。

編輯：王媛媛