1.4、垃圾分類(lèi)積分激勵(lì)系統(tǒng)

利用以區(qū)塊鏈為底層技術(shù)構(gòu)建整個(gè)垃圾分類(lèi)管理體系，自動(dòng)記錄居民分類(lèi)行為，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)加密安全，防止數(shù)據(jù)被篡改。根據(jù)所構(gòu)建的用戶(hù)數(shù)據(jù)上鏈規(guī)則，能夠?qū)τ脩?hù)回收垃圾情況進(jìn)行追本溯源，同時(shí)建立激勵(lì)機(jī)制對(duì)居民進(jìn)行相應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)居民對(duì)垃圾分類(lèi)回收的熱情

1.5、垃圾熱圖

利用已研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)智能終端，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同時(shí)垃圾量數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)傳輸至已搭建的智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，通過(guò)已研發(fā)的智慧環(huán)衛(wèi)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾分布量的可視化顯

1.6、垃圾滿(mǎn)度實(shí)時(shí)顯示

利用已研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)智能終端，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同時(shí)垃圾量數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)傳輸至已搭建的智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，同時(shí)設(shè)定垃圾量滿(mǎn)度顯示的閾值，待垃圾量達(dá)到滿(mǎn)度閾值，通過(guò)已研發(fā)的智慧環(huán)衛(wèi)管理軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾滿(mǎn)度實(shí)時(shí)顯示。

2、環(huán)衛(wèi)作業(yè)過(guò)程智慧管控系統(tǒng)

環(huán)衛(wèi)作業(yè)過(guò)程管理系統(tǒng)，包括實(shí)時(shí)道路保潔監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)垃圾收運(yùn)監(jiān)測(cè)、管理量化評(píng)價(jià)、環(huán)衛(wèi)管理事件、視頻監(jiān)控作業(yè)狀況、環(huán)衛(wèi)工人及車(chē)輛管理調(diào)度等核心功能。

2.1、環(huán)衛(wèi)作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)

將車(chē)輛、人員、異常報(bào)警、在線(xiàn)調(diào)度等管理元素納入GIS服務(wù)一張圖，協(xié)助管理者掌握環(huán)衛(wèi)全局。通過(guò)環(huán)衛(wèi)作業(yè)數(shù)據(jù)深度挖掘及AI行為分析，構(gòu)建城市垃圾熱力圖，指導(dǎo)城市環(huán)衛(wèi)設(shè)施配置方案;通過(guò)與城市云腦(智慧交通、智慧政務(wù)、平安城市、智慧園區(qū)、智慧社區(qū))進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接，基于垃圾桶空滿(mǎn)狀態(tài)及道路交通狀況進(jìn)行垃圾清運(yùn)車(chē)輛的路徑規(guī)劃，并持續(xù)動(dòng)態(tài)調(diào)整作業(yè)路徑，實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)運(yùn)營(yíng)成本優(yōu)化;支撐智慧城市智能決策、指揮和運(yùn)營(yíng)，變現(xiàn)及最大化環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)價(jià)值。

2.2、實(shí)時(shí)道路保潔監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)垃圾收運(yùn)監(jiān)測(cè)

利用已研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)智能終端與視頻監(jiān)控模塊，安裝在城市各個(gè)道路路口，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路保潔情況、垃圾回收情況，同時(shí)監(jiān)測(cè)道路保潔情況、垃圾回收情況，信息實(shí)時(shí)傳輸至已搭建的智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)管理軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路保潔情況、垃圾回收情況的監(jiān)測(cè)，協(xié)助管理者掌握環(huán)衛(wèi)全局動(dòng)態(tài)。

3、垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)和處理智能監(jiān)控系統(tǒng)

垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)和處理監(jiān)控系統(tǒng)，包括環(huán)衛(wèi)車(chē)輛路線(xiàn)規(guī)劃、環(huán)衛(wèi)車(chē)輛定位、垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、垃圾清運(yùn)路線(xiàn)管理、垃圾中轉(zhuǎn)站監(jiān)控、垃圾終端處置監(jiān)管等核心功能。

3.1、環(huán)衛(wèi)車(chē)輛路線(xiàn)規(guī)劃

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的環(huán)衛(wèi)車(chē)輛定位模型，將基于NB-IoT的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝于環(huán)衛(wèi)車(chē)輛，通過(guò)運(yùn)營(yíng)商無(wú)線(xiàn)通訊網(wǎng)絡(luò)，將環(huán)衛(wèi)車(chē)輛的位置信息發(fā)送至智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，通過(guò)可視化技術(shù)，在電腦B/S端軟件與手機(jī)APP端進(jìn)行可視化顯示，實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)車(chē)輛定位系統(tǒng)應(yīng)用。

3.2、環(huán)衛(wèi)車(chē)輛定位

通過(guò)智慧環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)所存儲(chǔ)的環(huán)衛(wèi)車(chē)輛定位數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與可視化顯示技術(shù)，分析得出環(huán)衛(wèi)車(chē)輛的軌跡路線(xiàn)信息，并在電腦B/S端軟件與手機(jī)APP端可視化顯示，實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)車(chē)輛跡查詢(xún)系統(tǒng)應(yīng)用。

3.3、垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)實(shí)時(shí)監(jiān)控

以垃圾收運(yùn)業(yè)務(wù)為核心，基于云計(jì)算架構(gòu)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，貫穿垃圾收集的整體環(huán)節(jié)，從產(chǎn)生到終端處理的全過(guò)程，確保垃圾日產(chǎn)日清、降低運(yùn)輸成本、保障垃圾無(wú)害化資源化處理，實(shí)現(xiàn)垃圾處理精細(xì)化、科學(xué)化、智能化的管理。為城市管理工作提供準(zhǔn)確，有效，科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

3.4、垃圾中轉(zhuǎn)站監(jiān)控

通過(guò)專(zhuān)屬地圖直觀展示垃圾產(chǎn)生總況、運(yùn)輸走向，并運(yùn)用熱力圖等多樣化數(shù)據(jù)可視化模式，豐富垃圾收運(yùn)地圖數(shù)據(jù)，可按照站點(diǎn)或區(qū)域?qū)窟M(jìn)行實(shí)時(shí)城市分布顯示;智能規(guī)劃收運(yùn)任務(wù)，降低垃圾運(yùn)輸成本;實(shí)時(shí)追蹤車(chē)輛運(yùn)位置、軌跡、油耗、任務(wù)完成情況等，量化分析車(chē)輛作業(yè)結(jié)果，并輔助管理部門(mén)進(jìn)行過(guò)程管控和績(jī)效考評(píng);遠(yuǎn)程指揮轉(zhuǎn)運(yùn)工作，提升轉(zhuǎn)運(yùn)效率;基于大數(shù)據(jù)、人工智能算法模型，統(tǒng)計(jì)分析垃圾收集覆蓋率、車(chē)輛任務(wù)完成率等。運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)歷史的垃圾處理量大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，得出垃圾處理量的預(yù)測(cè)結(jié)果，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.5、垃圾終端處置監(jiān)管

實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾處理終端進(jìn)行監(jiān)管的有效手段，目前國(guó)內(nèi)垃圾處置終端根據(jù)垃圾類(lèi)別與處理方式的不同，主要有填埋場(chǎng)、焚燒場(chǎng)、糞便處理站、餐廚垃圾處理廠(chǎng)、滲濾液處理廠(chǎng)等。本系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)垃圾終端處置環(huán)節(jié)計(jì)量數(shù)據(jù)的即時(shí)獲取，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，精準(zhǔn)溯源，輔助管理部門(mén)精準(zhǔn)核撥補(bǔ)貼經(jīng)費(fèi);對(duì)接DCS、ECS等自控系統(tǒng)對(duì)處理工藝進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控(如餐廚垃圾廠(chǎng)各處理車(chē)間運(yùn)行工藝，焚燒場(chǎng)爐膛溫度等等)，對(duì)處置過(guò)程中的排放物進(jìn)行監(jiān)管(如煙氣排放指標(biāo)，水處理排放指標(biāo)等等)，運(yùn)用智能診斷模型分析診斷運(yùn)行工況與環(huán)保數(shù)據(jù);對(duì)處理后的資源回收數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并結(jié)合其它子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，實(shí)現(xiàn)資源回收量化管理。

4、環(huán)衛(wèi)公共設(shè)施智慧管理系統(tǒng)

智慧環(huán)衛(wèi)公共設(shè)施管理系統(tǒng)，包括公廁監(jiān)管、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)管、能耗監(jiān)管、客流統(tǒng)計(jì)、應(yīng)急報(bào)警、實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控等核心功能。

4.1、公廁監(jiān)管

包括水電統(tǒng)計(jì)、紙耗統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)，視頻監(jiān)控，應(yīng)急報(bào)警，保潔員考勤等。通過(guò)構(gòu)建公廁多維時(shí)序能耗數(shù)據(jù)模型，研究公廁運(yùn)維水電量和耗紙量等能耗數(shù)據(jù)的時(shí)間關(guān)聯(lián)特征分布，實(shí)現(xiàn)水電統(tǒng)計(jì)、紙耗統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)，為城市智慧環(huán)衛(wèi)管理調(diào)度相應(yīng)能源提供決策支持。運(yùn)用生物技術(shù)對(duì)公廁進(jìn)行除臭、除味處理，對(duì)糞便中的有機(jī)物和氮、磷、氨等化合物進(jìn)行綜合利用、轉(zhuǎn)化和降解。

4.2、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)管

通過(guò)RFID、視頻監(jiān)管、計(jì)量稱(chēng)重、設(shè)備監(jiān)控等手段，對(duì)垃圾中轉(zhuǎn)站進(jìn)行智能化全面監(jiān)管，對(duì)中轉(zhuǎn)站數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)與分析，提供各種應(yīng)急預(yù)案和技術(shù)保障，為管理者提高管理效率。

4.3、應(yīng)急報(bào)警

建立任務(wù)考核與問(wèn)題處理的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，保障環(huán)衛(wèi)問(wèn)題的快速高效解決,在線(xiàn)監(jiān)控指揮調(diào)度系統(tǒng)，提高調(diào)度效率，強(qiáng)化應(yīng)急事件處理能力,基于多源化監(jiān)管數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析，提高政府人員調(diào)度和決策能力。

編輯：王媛媛