“2025（第十二屆）上海固廢熱點(diǎn)論壇”日前在上海召開。會(huì)上，深圳高速環(huán)境有限公司（以下簡(jiǎn)稱：深高速環(huán)境公司）副總經(jīng)理陳吉藝以“以終為始，數(shù)智賦能——開啟項(xiàng)目智慧運(yùn)營(yíng)新模式”為題作了主題發(fā)言。他指出，數(shù)智賦能的本質(zhì)，從來不是技術(shù)的炫技，而是對(duì)“運(yùn)營(yíng)價(jià)值”的極致敬畏——當(dāng)我們用數(shù)據(jù)打通從“規(guī)劃圖”到“實(shí)景圖”的全鏈條，最終成就的是每個(gè)項(xiàng)目在全周期中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的能力。

深高速環(huán)境公司副總經(jīng)理陳吉藝

2016年，深高速集團(tuán)注冊(cè)成立深圳高速環(huán)境有限公司，作為有機(jī)垃圾板塊核心平臺(tái)。目前，深高速環(huán)境公司業(yè)務(wù)遍及全國(guó)13個(gè)省，擁有19個(gè)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)規(guī)模約6700噸/日，總資產(chǎn)已達(dá)到120億元，致力于成為有機(jī)垃圾處理業(yè)務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)。

光明環(huán)境園項(xiàng)目位于深圳市光明區(qū)，設(shè)計(jì)處理規(guī)模1000t/d，為深圳市規(guī)模最大的有機(jī)垃圾資源化處理設(shè)施。項(xiàng)目以“國(guó)際一流·國(guó)內(nèi)領(lǐng)先”為總體定位，高質(zhì)量規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)，致力于將光明環(huán)境園打造成為引領(lǐng)未來國(guó)內(nèi)有機(jī)垃圾資源化處理技術(shù)方向的標(biāo)桿項(xiàng)目。

01智能化：從困惑到可行的轉(zhuǎn)折

陳吉藝回憶，2021年深高速環(huán)境公司在推進(jìn)智慧項(xiàng)目落地時(shí)，曾面臨諸多難題。彼時(shí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)尚不成熟，盡管行業(yè)內(nèi)常提及“智慧工廠”“系統(tǒng)效益”，但如何在自身項(xiàng)目中落地智慧化仍需探索。

同時(shí)，對(duì)于行業(yè)內(nèi)常說的自動(dòng)化、數(shù)字化和智慧化，團(tuán)隊(duì)深入研究后仍存在疑問：三者如何區(qū)分，又如何在項(xiàng)目中協(xié)同？

此外，有機(jī)垃圾處置行業(yè)自身特點(diǎn)也帶來挑戰(zhàn)。該行業(yè)起步較晚，較早進(jìn)入的企業(yè)始于約10年前，較晚的則在2015—2016年左右。其智慧運(yùn)營(yíng)受限于設(shè)備自動(dòng)化程度，早期多聚焦遠(yuǎn)程監(jiān)視與控制，但受底層數(shù)字化數(shù)據(jù)采集不足影響，且存在智慧化與自動(dòng)化概念混淆的情況。當(dāng)時(shí)，行業(yè)內(nèi)系統(tǒng)多由軟件公司開發(fā)，其理解難以契合生產(chǎn)型企業(yè)需求，而非由業(yè)內(nèi)企業(yè)自主開發(fā)。

面對(duì)這些難題，為何現(xiàn)在能做智能化？陳吉藝表示，當(dāng)前智能化具備諸多有利條件：國(guó)家層面以及廣東省及深圳（作為數(shù)字引領(lǐng)先鋒城市）的數(shù)字政策支持；有機(jī)垃圾處理工藝技術(shù)日趨成熟，工藝設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度逐步提高；軟件基礎(chǔ)及5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)高速發(fā)展等。

02智能化的實(shí)踐路徑：全周期四階段系統(tǒng)推進(jìn)

基于上述背景，深高速環(huán)境公司在策劃光明環(huán)境園項(xiàng)目時(shí)，形成了系統(tǒng)的構(gòu)建思路與實(shí)踐方案。陳吉藝從策劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)四個(gè)關(guān)鍵階段進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

1 策劃階段：搭建頂層框架

深高速環(huán)境公司制定全生命周期智慧運(yùn)營(yíng)頂層規(guī)劃，明確業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)的內(nèi)容及相互間的協(xié)同與差異；劃分智慧環(huán)保園區(qū)層級(jí)，從基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)備和自動(dòng)化傳感器，到現(xiàn)場(chǎng)過程控制的控制層PLC，再到系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集監(jiān)視與控制的監(jiān)控層，進(jìn)而到生產(chǎn)管理與分析的執(zhí)行層，最終到達(dá)AI企業(yè)運(yùn)營(yíng)中心的計(jì)劃層；制定智慧化運(yùn)營(yíng)總體架構(gòu)（包括基礎(chǔ)平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、展示平臺(tái)）及各層面的業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行總體策劃；理清智慧化團(tuán)隊(duì)分工，由建設(shè)單位統(tǒng)籌業(yè)主、設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)、設(shè)備供應(yīng)商、施工建造等團(tuán)隊(duì)，賦予平臺(tái)行業(yè)業(yè)務(wù)能力；并將策劃成果體現(xiàn)在招標(biāo)文件中，如要求施工單位和設(shè)備單位預(yù)埋傳感器、設(shè)備單位提供數(shù)字模型等。

2 設(shè)計(jì)階段：規(guī)范與深化并行

制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，如BIM模型各階段建模要求、環(huán)境廠站KKS編碼標(biāo)識(shí)要求等；落實(shí)自控設(shè)計(jì)智慧化要求，針對(duì)光明環(huán)境園的預(yù)處理、厭氧等各設(shè)備系統(tǒng)，預(yù)留預(yù)埋相關(guān)設(shè)施；借助BIM應(yīng)用輔助設(shè)計(jì)深化，發(fā)揮BIM三維協(xié)同優(yōu)勢(shì)解決復(fù)雜節(jié)點(diǎn)碰撞難題，通過BIM+實(shí)景漫游，助力科學(xué)運(yùn)營(yíng)。

3 施工階段：筑牢數(shù)字底座

確保感知設(shè)備施工預(yù)留，包括土建施工為感知層設(shè)備設(shè)施（含智慧化專項(xiàng)硬件）預(yù)留安裝位置；確保感知設(shè)備規(guī)范安裝，推動(dòng)智慧化感知層布設(shè)安裝；確保感知設(shè)備數(shù)據(jù)調(diào)試準(zhǔn)確；確保BIM模型持續(xù)深化；最終構(gòu)建數(shù)字孿生底座，基于3D可視化BIM引擎實(shí)現(xiàn)輕量化處理及模型渲染，為生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)提供可視化場(chǎng)景支撐。

4 運(yùn)營(yíng)階段：釋放業(yè)務(wù)價(jià)值

運(yùn)營(yíng)方總體協(xié)調(diào)平臺(tái)建設(shè)單位，梳理業(yè)務(wù)需求與功能預(yù)期；同時(shí)，通過信息化建設(shè)解決管理難題：收運(yùn)管理方面，集成視頻監(jiān)控、GPS、車載稱重系統(tǒng)、RFID技術(shù)多源數(shù)據(jù)，司機(jī)到收運(yùn)點(diǎn)無感作業(yè)打卡，自動(dòng)獲取收運(yùn)商戶數(shù)據(jù)和稱重?cái)?shù)據(jù)；生產(chǎn)管理方面，實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后自動(dòng)匯聚到生產(chǎn)報(bào)表上，并實(shí)現(xiàn)月數(shù)據(jù)、年數(shù)據(jù)的自動(dòng)計(jì)算，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，減少人工工作量；安環(huán)管理方面，根據(jù)集團(tuán)QEHS管理體系，將安全作業(yè)許可完整流程植入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化，并關(guān)聯(lián)氣體傳感器相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)感知、預(yù)警提醒；此外，還解決了設(shè)備管理問題，最終構(gòu)建數(shù)字孿生體－全景可視化駕駛艙展示。

5 核心成果：AI工藝模型驅(qū)動(dòng)智能優(yōu)化

陳吉藝表示，深高速環(huán)境公司構(gòu)建的AI工藝模型——餐廚垃圾處理過程智能優(yōu)化平臺(tái)，采用了充分融合機(jī)理模型、專家經(jīng)驗(yàn)和智能算法優(yōu)勢(shì)的“數(shù)據(jù)+知識(shí)”雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能建模路線，針對(duì)餐廚垃圾處理過程中油脂提取、厭氧消化、沼氣凈化、污水處理等4個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景訓(xùn)練和優(yōu)化AI工藝模型，實(shí)現(xiàn)工藝過程智能診斷、智能優(yōu)化和智能控制。

“頂層策劃時(shí)的數(shù)據(jù)建模，是讓運(yùn)營(yíng)邏輯提前錨定方向；設(shè)計(jì)階段的數(shù)字孿生，是為未來運(yùn)維預(yù)埋“智能接口”；建造過程的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控，是給建筑注入可追溯的“數(shù)字基因”。數(shù)智賦能的本質(zhì)，從來不是技術(shù)的炫技，而是對(duì)“運(yùn)營(yíng)價(jià)值”的極致敬畏——當(dāng)我們用數(shù)據(jù)打通從“規(guī)劃圖”到“實(shí)景圖”的全鏈條，最終成就的是每個(gè)項(xiàng)目在全周期中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的能力。愿我們以終為始，讓智慧運(yùn)營(yíng)成為行業(yè)進(jìn)化的新刻度！”陳吉藝最后總結(jié)道。

編輯：徐冰冰